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软文推广有哪些优势？

搜索引擎优化是什么?

搜索引擎优化，又称为SEO，即Search Engine Optimization，它是一种通过分析搜索引擎的排名规律，了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面、怎样确定特定关键词的搜索结果排名的技术。搜索引擎采用易于被搜索引用的手段，对网站进行有针对性的优化，提高网站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多的用户访问网站，提高网站的访问量，提高网站的销售能力和宣传能力，从而提升网站的品牌效应。

那么换句话说，用户在搜索引擎（例如百度）中搜索某个与你网站内容相关的关键词时，SEO可以让你的网站排名更加靠前，可以为你的网站带来源源不断的流量，为你带来更多的用户。

下面广本宝来简单说一下搜索引擎工作原理

搜索引擎工作的原理简单分为三部分，分别是爬行和抓取、预处理、排名。

爬行和抓取：爬行和抓取是搜索引擎工具获得内容的基础，搜索引擎本身不生产内容，搜索引擎只不过是内容（大自然）的搬运工。

预处理：就像我们在整理文件时候要进行整理一样，搜索引擎在获取到了大量的内容之后，要对杂乱的内容进行预处理。

排名：根据一定的规则，将这么多规整好的内容进行排名处理。

爬行和抓取：

提到对互联网内容的爬行和抓取，就得提到蜘蛛（侠）Spider（man）。

蜘蛛是搜索引擎用来爬行和访问页面的程序，他就像真实世界的蜘蛛一样，在互联网这张大网上面不断的爬行，当爬到一个网站的时候，就会把网站的内容记录下来，这样搜索引擎就会收录下来，其他用户通过搜索引擎就可以搜索到这个网站了。

搜索引擎收录网站内容的过程中，其实含有更复杂的逻辑，这里广本宝就不做衍生了。另外关于反爬，一般蜘蛛爬行网站的时候会优先访问根目录下的robots.txt，如果该文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，则蜘蛛将不进行抓取被禁止的网站。

接下来讲一下广本宝理解的网络爬虫的抓取策略：

广度优先遍历策略：广度优先策略是按照树的层级进行搜索，如果此层没有搜索完成，不会进入下一层搜索。也就是说会首先完成一个层级的搜索，其次进行下一层级的搜索，我们也可以理解为分层处理。再或者说，就是优先遍历种子页面的所有二级页面，遍历完二级页面后，在遍历所有的三级页面

深度优先遍历策略：深度优先遍历策略是指网络爬虫会从其起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路的链接之后，再转入下一个起始页，继续跟踪链接。换言之，就是优先遍历种子页面某一个二级页面之后的所有分支，当蜘蛛爬到该分支的最底端，没有新链接供蜘蛛继续爬行后，则蜘蛛返回种子页面，爬取另外一个二级页面下面的分支。

广本宝认为除了这两种策略之外，还有部分的PageRank策略、OPIC策略、大站优先策略等，此处不做衍生。

正常情况下，在实际的爬行过程中，会根据页面结构的不同，爬行策略会进行有机组合。

那么如何吸引蜘蛛呢？

整个互联网的内容如同星辰大海，以目前技术，蜘蛛无法也没必要对整个互联网的所有内容进行爬取，而没有被蜘蛛爬取过的内容，则无法通过搜索引擎搜索到，因此我们要去了解蜘蛛的习性，这样就可以吸引蜘蛛过来爬取我们的网站，从而被搜索引擎收录。

提高网站和页面的权重

俗话讲，有人的地方就有江湖，互联网也是如此，一些老牌网站，由于网站建设时间长，有一定的江湖地位，所以蜘蛛会优先对这些网站进行爬取。

提高页面内容质量

人们都喜欢新鲜事物，蜘蛛也不例外，蜘蛛对新的内容爬取优先级非常高，如果你的网站持续有原创的新鲜内容，蜘蛛会非常喜欢光顾你的网站，但如果蜘蛛每次来到你的网站，发现都是一些转载或者抄袭的内容，它就会认为你的网站没有创造新内容的能力，甚至会再也不造访你的网站。

持续对网站进行更新

蜘蛛喜欢勤劳的小蜜蜂，如果网站持续更新，那么蜘蛛将有可能定时对该网站进行爬取。

找知名网站引入友链

前面提到，知名网站蜘蛛会优先进行爬取，而蜘蛛爬取的逻辑是顺着链接不断爬行，所以我们可以找一些已经成熟的网站，让他们帮忙引入一条我们自己网站的链接，蜘蛛就可以顺着这条链接爬到我们的网站。

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网络推广哪家好？

很多人做不好引流，就是因为懒，没有方向，别人说一个平台好，流量大，他就跑去做，不知道是否适合自己。
下面我就来详细的讲解一下，比如选择合适的平台，帮助自己轻松准确的获取客户技能!你得清楚你的客户是谁。谁是你的精准客户?这必须首先理解客户的属性。
如果你卖的是女性化妆品，那么你的顾客就是女性。女性属于哪个年龄段?至少在23岁以上，因为太年轻女孩的皮肤一般都比较好，需求不是很强，此外，太年轻女孩的一般经济实力也不强。
23 - 35岁的女性是我们的目标客户。这个年龄段的女性可能是办公室职员或宝贝妈妈。这些人在哪个站台?当然，小红书，美拍，这样的女性精准平台，对吧?
知道了精准客户是谁，也知道了精准平台，下面就来分享一下。你可以通过视频或文章来分享你的产品为你的客户做了什么以及它解决了什么问题。
如果你没有内容，你就不写，不拍，不抄袭，对吧?把你所在行业里最优秀的人的东西拿回来，稍加修改，不是很困难吗?这样不行吗?这是价值分享的持续转移实践，也是最持久的实践。
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常见的网络推广方式：

网络推广有以下几种方法：

（一）网站优化自然排名：通过建设网站，设置品牌或行业关键词，进行网站代码、内容、链接等优化获取一定的关键词排名，建设多个网站可以获得更多的网站排名，归类为站群。此推广方式可适合于品牌性+营销型推广。

（二）外推平台广告发布：从外部平台发布自己的品牌广告信息，从而获得一定的流量和知名度，诸如：B2B平台、B2C平台、论坛、博客、微博、网络社区、分类信息平台、口碑宣传（如百度知道、搜狗问问、360搜索问答、新浪爱问等等，主要适合于口碑性推广）、新闻源信息、百家号、熊掌号、微信公众号、APP等等平台展现自己的信息。外推的原则在于：平台实时更新和与时俱进，在更多的平台展示自己的信息，在热门的平台，让自己的品牌称谓焦点。此推广方式主要适合于营销性推广。

（三）搜索引擎竞价推广：如果拥有充足的资金，可以考虑竞价推广，根据自己品牌、行业各个关键词推广的需要，直接通过设置竞价关键词、创意展示在首页，直接获取广告流量转化为公司效益。

（四）信息流广告位合作：在流量较大的平台展现自己的广告位信息，诸如视频广告，如爱奇艺、腾讯视频、火山小视频、抖音、快手等展现自己的广告信息。此推广方式主要适合于品牌性推广。

（五）灰色推送推广方式：诸如产品活动邮件群发、信息群发、QQ群信息推送、微信营销信息推送等等，属于网络推销式推广。

如何利用大数据做到对客户的精准营销

大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而，数据本身不会产生价值。为此，我们要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据本例根据工作实践。

本例以三个工作实例，展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。

工具/原料

大数据营销

大数据营销三个案例分析

案例一：笔者在银行工作，通过对储户身份证信息进行海量剖析，发现一个有趣的现象，即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。

根据这一信息，有经验的理财经理通过身份证信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户，迅速的对新推出的理财产品进行电话营销，做到不出门即可实现销售，较快的完成了销售任务。

而另一些更具创新性的理财经理，通过身份证信息，在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动，对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销，通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销，较好的引起男性客户的兴趣，有力的拉升了业绩增长。

这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定 位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。

案例二：在与供电部门合作期间，供电部门提供了一条信息，市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为，出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。

这条信息当时很多人没有注意，似乎与银行搭不上关系，但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“强迫症”，通过手机银行与商家合作，在晚上12点进行促销秒杀活动，即推动了手机银行业务量的提升，同时也带动商家销量的倍增，实现了双赢。

案例三：在为企业代发工资数据中，我们曾发现一个现象，即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额，金额不大，1000元也有，几千的也有，长期不动的也有，活期利率很低，但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额，这些客户工资用了也就用了，成了“月光族”，没有理财理念。

如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织，为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务，并享受”一客（群）一策“的定制服务，我们进行专题研究。

最终，我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传，同步利用信用卡宣传，几场现场专题沙龙下来，引起了不少企业员工的注意和兴趣，着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。

这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。

简单来说就是：5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

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具体来讲，当我们通过对完成数据分析之后，找出相同的规律，当然还有一些个性化数据体现，为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。

概括来讲，我们需要以下三个步骤：

第一步：数据采集，了解用户，通过收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如消费习惯、购买行为等;

第二步：分析这些数据，给客户画像，画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等，分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;

第三步，也就是最后一步，将这些画面综合起来，拼成一张较为完整的图，这样我们对客户就有了一个大概的了解。

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